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[NEW] 2019/03/20

NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを買ってみた。メモリ容量 4GB LPDDR4 RAM NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを買ってみた。メモリ容量 4GB LPDDR4 RAM

(Jetson Nanoで TensorFlow PyTorch Caffe/Caffe2 Keras MXNet等を GPUパワーで超高速で動かす!)

Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]





● NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを買ってみた

 4/15 スイッチサイエンスから発送通知キタ!

 NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを買ってみた。買っただけ。
 Ubuntuベースの Linuxが動きます。メモリ容量が 4GB有ります!
モダン AI のパワーを数百万のデバイスへ - NVIDIA Jetson Nano

Jetson Nano であらゆる人が AI コンピューティングの利用が可能に

Jetson Download Center

[PDF] Jetson Nano Developer Kit - NVIDIA Developer

NVIDIA AI IOT

 購入に踏み切ったポイントとしては、
 ・RAMメモリ容量が 4GB
 ・Ubuntuベースの Linuxが動く
 ・消費電力が 1Wと少ない
 ・GPUを使った計算が可能

 普通にラズパイと同じ使い方としても RAMメモリ容量が 4GBと言うのが非常に嬉しいです。
 あと、消費電力が 1Wと少ないもラズパイであるあるの電源トラブルに悩まなくて良いかと。
 ※ Jetson Nanoは 10W動作モードで動かす場合は +5V 2Aの電源が必要です。
 ※ Jetson Nanoを 20W動作モードで動かす場合は +5V 4Aの電源が必要です。


[NEW] 2018/08/20
Raspberry Pi 3系のトラブルであるある第一位の電源トラブル、低電圧警報に関する情報のまとめ
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  ラズパイ3B系での低電圧警報に関する情報まとめ、コマンドラインやログファイルから低電圧を検知する方法

[NEW] 2018/08/20
Raspberry Pi 3系でトラブル無用で安定して使える電源を購入、3.0A、Physical Computing Lab製
Raspberry Pi 3系でトラブル無用で安定して使える電源を購入、3.0A、Physical Computing Lab製

  ラズパイ3Bやラズパイ3B+用に 3.0Aの安心の Physical Computing Lab製の専用電源を購入

 microSDカードは 16GB以上で使えるが 16GBだと空きが 4GB程度で少ないので、32GBを使用するのが安心。
 電源は Adafruitの 2.5Aで NVIDIAでは動作確認している。電源端子の形状はラズパイと同じマイクロ USB端子。
Power supply considerations for Jetson Nano Developer Kit
 NVIDIA has validated Adafruit's 5V 2.5A Switching Power Supply with 20AWG MicroUSB Cable (GEO151UB-6025)
 NVIDIAは Adafruitの5V 2.5Aスイッチング電源を検証しました。
 USBケーブルは電流を余裕で流せる 20AWGの太いタイプですね。
5V 2.5A Switching Power Supply with 20AWG MicroUSB Cable

 10Wモードでストレス無く使うには、DCバレルジャック形式の 4Aのアダプタを使えと書いて有ります。給電方法は最初からこっちで行なうのが良いと思います。
5V 4A switching power supply

 ACアダプタ側の DCプラグは外径5.5mm、内径2.1mmの物。
 秋月では、この辺が丁度良さげ。
スイッチングACアダプター 5V4A AD-A50P400 [AD-A50P400]

[NEW] 2019/04/26
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを動かすのに最低限必要な物の一覧、冷却ファン、NGFF 無線カード
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを動かすのに最低限必要な物の一覧、冷却ファン、NGFF 無線カード

  Jetson Nano 開発者キットに最低限必要な物、UHS-1 microSDカード、USBキーボード、電源、HDMIディスプレイ

 残念な点が、基板上に無線関係の回路が有るが未実装である。
 $99で販売する為にコストを抑える目的なのか??
 はたまた技適申請での販売遅延を懸念したのでしょうか??

・NVIDIA Jetson Nano 基板上に無線関係の回路
NVIDIA Jetson Nano 基板上に無線関係の回路



 TensorFlowが動く!
 TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet, and others .
 GPUで CPU minerのマイニングもできそう!
tpruvot/cpuminer-multi


● NVIDIA Jetson Nanoは ARM Cortex-A57

 ラズパイ3は ARM Cortex-A53

 CPU単体の性能は NVIDIA Jetson Nanoの ARM Cortex-A57の方が上。

ARM Cortex-A53
ARM Cortex-A57


● NVIDIA Jetson TX1や TX2との性能比較

 NVIDIA Jetson TX1は 2016年発売、TX2は 2017年発売です。
 最新は Jetson AGX Xavierとなっていて $1299です。
 (512-core Voltaで TX2の 20倍以上のパフォーマンス)

Jetson TX1Jetson TX2Jetson Nano
SoCTegra X1非公表Tegra X1
CPUQuad ARM A57/2 MB L2HMP Dual Denver 2/2 MB L2
+ Quad ARM A57/2 MB L2
Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
GPU256-core Pascal256-core Maxwell128-core Maxwell
FLOPS1 TFLOPS1.3 TFLOPS *472 GFLOPS
価格 US$
(Developer Kit)
$499$599$99
発売年201620172019
* Jetson TX2の電力効率は Jetson TX1に比べて 2倍


● NVIDIA Jetson Nano カメラ

 Jetson Nanoは Raspberry Pi Camera Module V2の IMX219 800万画素カメラモジュールを接続できます。

 ※ V1カメラ OmniVision OV5647 500万画素には対応してません。

 V1 第一世代 Omnivision OV5647 最大撮影解像度 QXGA 2592*1944 500万画素
 V2 第二世代 Sony IMX219PQ 最大撮影解像度 3280*2464 800万画素


[NEW] 2019/04/26
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットに Raspberry Pi Camera Module V2 RaspiCamを接続する方法
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットに Raspberry Pi Camera Module V2 RaspiCamを接続する方法

  Jetson Nanoは Raspberry Pi Camera Module V2の IMX219 800万画素カメラモジュールを接続できます


● NVIDIA Jetson Nano ポケットサイズのモジュールに大きなパフォーマンス
GPU128 基の NVIDIA CUDA コアを実装した NVIDIA Maxwell アーキテクチャ
CPUクアッドコア ARM Cortex-A57 MPCore プロセッサ
メモリ RAM4 GB 64 ビット LPDDR4
ストレージ ROM16 GB eMMC 5.1 フラッシュ
コネクティビティギガビット イーサネット
ディスプレイHDMI 2.0 または DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) の 2 つ同時
UPHY1 x1/2/4 PCIE、1x USB 3.0、3x USB 2.0
I/O1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIOs
消費電力わずか5Wの消費電力 5V 1A

 NVIDIA JETSON NANO 開発者キット Carrier Board
 4x USB 3.0、USB 2.0 Micro-B
 microSD (別売)
 ※ 6月以降の量産版には「開発者キット」の USBコネクタ等の付いているベース基板 Carrier Boardが無いと言う噂が有ります。


● NVIDIA JETSON NANO 開発者キットには 16GB eMMC ストレージ メモリは無し

 「NVIDIA JETSON NANO 開発者キット」には 16GB eMMC ストレージ メモリは無し

How to use the 16 GB eMMC 5.1 Flash
 The production Nano module, which will ship in June, will include the 16GB eMMC.

 6月発売の量産版 Jetson Nanoには 16GB eMMC storage memoryを搭載します。(予価 $129)


● NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを予約注文

 日本での販売代理店
Ryoyo Electro Corporation
MACNICA Inc
NEXTY Electronics

 MACNICAで「WEB販売ページはこちら」を押すとスイッチサイエンス社のページに飛びます。
 スイッチサイエンスなのでここで予約注文をしました。

《お取り寄せ商品》Jetson Nano 開発者キット
 税込単価 12312円
 出荷は 4/12以降の 4月の中旬と思います。

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit SKU 102110268 $99.00
 Estimated avaiability Date: Apr 12, 2019
 初回入荷分がオーバーしたのか、May 07に成っています。
 Estimated avaiability Date: May 07, 2019

●代理店以外での NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを予約

 TechShare Physical Computing Lab
NVIDIA Jetson Nanoコンプリートスターターキット予約販売開始のお知らせ

1)NVIDIA Jetson Nano Developer Kit       ¥13800-
2)Jetson Nanoコンプリートスターターキット(32GB) ¥17800-
3)Jetson Nanoコンプリートスターターキット(64GB) ¥19800-
 ※ スターターキットは Micron 産業用Micro SDカード、AC電源 5V 4.0A等が付属
 2019年4月下旬より入荷次第、国内出荷を開始


● NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの良い所

・ sudo poweroff で電源を切った時に、基板上の緑色の LEDが消えるので電源のオフがわかりやすい。
 (ラズパイは電源ランプの LEDが消えない)

2016/04/02
Raspberry Pi 3をシャットダウンした時に電源が切れたかを簡単に確認する方法
Raspberry Pi 3をシャットダウンした時に電源が切れたかを簡単に確認する方法

  ラズパイをシャットダウン操作した時に電源が切れたかを簡単に確認する方法

・ RAMメモリ容量が 4GBなのでメモリ不足に悩まない。
 (ラズパイは 1GBなのでメモリ不足で死ぬ事が有る)

[NEW] 2018/08/14
Raspberry Piでメモリを馬鹿食いするアプリ用に不要なサービスを停止してフリーメモリを増やす方法
Raspberry Piでメモリを馬鹿食いするアプリ用に不要なサービスを停止してフリーメモリを増やす方法

  ラズパイでメモリを沢山使用するビルドやアプリ用に不要なサービス等を停止して使えるメインメモリを増やす


● NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真

・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真


・NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの写真




● Darknet Neural Network Frameworkを入れて物体検出や悪夢のグロ画像を生成する

 もう、この手のアプリケーションにはラズパイの出番は無さそう。(単体の場合)

 Darknet Benchmark

NVIDIA Jetson Nano
10W mode
NVIDIA Jetson Nano
10W mode
Raspberry Pi 3 Model B+性能比較
GPU and CUDNN ONGPU and CUDNN OFFCPU only.
0.7秒36秒292秒417倍(8倍)


● CPU Miner cpuminer-multiで暗号通貨を採掘する

 もう、この手のアプリケーションにはラズパイの出番は無さそう。(単体の場合)

 CPU Miner cpuminer-multi Benchmark
NVIDIA Jetson Nano
10W mode
Raspberry Pi 3 Model B+性能比較
$ ./cpuminer --benchmark
scrypt algorithm
Total: 6.64 kH/sTotal: 1.21 kH/s5.48倍
$ ./cpuminer --benchmark -a sha256d
sha256d algorithm
Total: 3389 kH/sTotal: 1142 kH/s2.96倍

● Jetson Nanoとラズパイ3B+とのベンチマーク比較の詳細はこちら

 GPUによる高速演算。メモリ 4GB搭載等のメリットが活きる場合に Jetson Nanoはラズパイ3B+の置き換えに成り得ます。

 通常用途の場合ではコストや放熱板の物理的大きさ等の関係でラズパイが生き残るでしょう。
 つまり、Jetson Nanoと Raspberry Piとで棲み分けができると思います。


[NEW] 2019/04/20
NVIDIA Jetson Nano 開発者キットを Raspberry Pi 3と性能比較してみたベンチマークレビュー
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  Jetson Nanoの GPUパワーを実感して Raspberry Pi 3との置き換えは可能かを検証する

[NEW] 2019/05/06
【ビルド版】NVIDIA Jetson Nanoで Caffe DeepDreamを GPUパワーで動かしてキモイ絵をモリモリ量産
【ビルド版】NVIDIA Jetson Nanoで Caffe DeepDreamを GPUパワーで動かしてキモイ絵をモリモリ量産

  NVIDIA Jetson Nanoで Caffe Deep Learningをビルドして CUDAで DeepDreamを動かしてキモイ絵を生成する


● CPUと GPUの演算性能や演算方法の違いを視覚化したデモムービー

ハイパフォーマンスコンピューティング - GPUで加速化したコンピューティングとは?
 CPUと GPUの演算性能や演算方法の違いを視覚化したデモムービー

 ギミックの作成は「怪しい伝説」で有名な Mythbustersの アダムとジェイミー。
 The Mythbusters, Adam Savage and Jamie Hyneman demonstrate the power of GPU computing.

Mythbusters Demo GPU versus CPU





Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]

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