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[NEW] 2018/08/14

Raspberry Piで DeepBeliefSDKをビルドして画像認識フレームワークを動かす方法 Raspberry Piで DeepBeliefSDKをビルドして画像認識フレームワークを動かす方法

(ラズパイに DeepBeliefSDKを入れて画像の物体認識を行なう)

Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]






● Raspberry Piで DeepBeliefSDKを動かす方法

 DeepBeliefSDK The SDK for Jetpac's iOS, Android, Linux, and OS X Deep Belief image recognition framework.



● Raspberry Piで Caffe Deep Learning Frameworkで DeepDreamする方法

[NEW] 2018/08/04
【ビルド版】Raspberry Piで DeepDreamを動かしてキモイ絵をモリモリ量産 Caffe Deep Learning Framework
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  ラズパイで Caffe Deep Learning Frameworkをビルドして Deep Dreamを動かしてキモイ絵を生成する

[NEW] 2018/08/04
【インストール版】Raspberry Piで DeepDreamを動かしてキモイ絵をモリモリ量産 Caffe Deep Learning
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[NEW] 2018/08/06
Orange Pi PC 2の 64bitのチカラで DeepDreamしてキモイ絵を高速でモリモリ量産してみるテスト
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  OrangePi PC2に Caffe Deep Learning Frameworkをビルドして Deep Dreamを動かしてキモイ絵を生成する


●今回動かした Raspberry Pi Raspbian OSのバージョン

 RASPBIAN STRETCH WITH DESKTOP
 Version:June 2018
 Release date: 2018-06-27
 Kernel version: 4.14
pi@raspberrypi:~/pytorch $ uname -a
Linux raspberrypi 4.14.50-v7+ #1122 SMP Tue Jun 19 12:26:26 BST 2018 armv7l GNU/Linux


● Raspberry Piで DeepBeliefSDKを Gitソースリストからビルドする。

jetpacapp/DeepBeliefSDK
 The SDK for Jetpac's iOS Deep Belief image recognition framework .

 Raspberry Piでのビルド方法は DeepBeliefSDKに記載が有ります。

● Getting Started on a Raspberry Pi 2

 There's no pre-built library for the Pi 2, and the GPU version that's fastest on the Pi 1 doesn't work, so you can't just re-use the older library. The good news is that the CPU has improved so much, you can get better performance using the optimized Eigen open-source library, and compiling it from source. Here are the instructions:

Eigen open-source library

# お決まりの sudo apt-get updateで最新状態に更新する
sudo apt-get update

# Getting Started on a Raspberry Pi 2 and Raspberry Pi 3
mkdir ~/projects
cd ~/projects

# Clone this repository into ~/projects/DeepBeliefSDK
# Default branch gh-pages
git clone https://github.com/jetpacapp/DeepBeliefSDK.git

# mercurial hg
sudo apt-get install -y mercurial

# Eigen is a C++ template library for linear algebra
# linear algebra = 線型代数学
# http://eigen.tuxfamily.org/
hg clone https://bitbucket.org/eigen/eigen
ln -s ~/projects/eigen ~/projects/DeepBeliefSDK/eigen

#
cd ~/projects/DeepBeliefSDK/source
make clean

# GCCを 4.8系に切り替え
sudo apt-get -y install gcc-4.8 g++-4.8
sudo rm -rf /usr/bin/gcc
sudo rm -rf /usr/bin/g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.8 /usr/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.8 /usr/bin/g++

# DeepBeliefSDKをビルド
make GEMM=eigen TARGET=pi2

# サンプルの物体認識を動かす
./jpcnn -i data/dog.jpg -n ../networks/jetpac.ntwk -t -m s -d
# You should see the classification results, with a time of around 3.8 seconds on a stock Pi 2.

● error while loading shared libraries: libjpcnn.so: cannot open shared object file: No such file or directory
pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ ls -l data/dog.jpg
-rw-r--r-- 1 pi pi 162635 Aug 14 16:13 data/dog.jpg

pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ ls -l ../networks/jetpac.ntwk
-rw-r--r-- 1 pi pi 64140772 Aug 14 16:13 ../networks/jetpac.ntwk

pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ ./jpcnn -i data/dog.jpg -n ../networks/jetpac.ntwk -t -m s -d
./jpcnn: error while loading shared libraries: libjpcnn.so: cannot open shared object file: No such file or directory

pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ find ./ -name libjpcnn.so
./libjpcnn.so

pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ ls -l libjpcnn.so
-rwxr-xr-x 1 pi pi 2549676 Aug 14 16:44 libjpcnn.so

# libjpcnn.soのライブラリファイルを /usr/lib/にコピーする
sudo cp libjpcnn.so /usr/lib/

● DeepBeliefSDKのサンプルの物体認識を動かす

 わーい!動いたー!
犬画像 DeepBeliefSDK/source/data/dog.jpg
./jpcnn -i data/dog.jpg -n ../networks/jetpac.ntwk -t -m s -d
************************
JPCNN Network with 28 layers
Node ConvNode - conv1 - _kernelWidth=11, _kernelCount=96, _marginSize=0, _sampleStride=4, _kernels->_dims=(96, 363), _bias->_dims=(96, 1)
...
Node MaxNode - probs -
************************
0.015300        soccer ball
0.020866        standard poodle
0.169138        boxer
0.038990        corgi
0.213237        Staffordshire bullterrier
0.024005        greyhound
0.012390        English setter
0.013972        miniature poodle
0.016022        tennis ball
0.025065        dalmatian
0.394529        golden retriever
Classification took 2202 milliseconds

# time
real    0m6.923s
user    0m2.282s
sys     0m0.392s
 ※ golden retrieverを強く認識しています。

女性の画像 DeepBeliefSDK/source/data/lena.png
レナ (画像データ) - Wikipedia
 レナ(Lenna または Lena)とは、PLAYBOY誌1972年11月号に掲載された女性ヌード写真の一部。画像圧縮アルゴリズムのサンプルに、広く使用されている画像データである。
pi@raspberrypi:~/projects/DeepBeliefSDK/source $ ls -l data/
-rw-r--r-- 1 pi pi 162635 Aug 14 16:13 dog.jpg
-rw-r--r-- 1 pi pi 525040 Aug 14 16:13 lena.png

./jpcnn -i data/lena.png -n ../networks/jetpac.ntwk -t -m s -d

Node MaxNode - probs -
************************
0.017263        wool
0.016598        cardigan
0.011202        kimono
0.010373        miniskirt
0.014470        crayfish
0.015726        brassiere
0.015174        harp
0.017674        sandal
0.023290        holster
0.012977        velvet
0.060942        bonnet
0.019411        stole
0.027732        maillot
0.010727        gown
0.073341        wig
0.012688        hand blower
0.029984        stage
0.026289        umbrella
0.012405        sarong
Classification took 1927 milliseconds

real    0m2.289s
user    0m1.955s
sys     0m0.309s
 ※特に何も認識していません。



Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]

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