Raspberry Piで Deep Learningフレームワーク Chainerをインストールしてみる

pi@raspberrypi:~/pytorch $ uname -a
Linux raspberrypi 4.14.50-v7+ #1122 SMP Tue Jun 19 12:26:26 BST 2018 armv7l GNU/Linux

# お決まりの sudo apt-get updateで最新状態に更新する
sudo apt-get update

# recommend you to upgrade setuptools and pip
# pip install -U setuptools pip
# Successfully installed pip-18.0 setuptools-40.0.0

# pip install -U pip
# を実行すると pipコマンドが壊れるので実行しない事
# pi@raspberrypi:~ $ pip
# Traceback (most recent call last):
#   File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>
#     from pip import main
# ImportError: cannot import name main
# この「バグ」に関しての詳細な解説記事
# 2018-04-17 pip install --upgrade pip (10.0.0) 後の奇妙な挙動について
# http://icchy.hatenablog.jp/entry/2018/04/17/064443

# pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install python-setuptools
# python-setuptools is already the newest version (33.1.1-1).
# 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 61 not upgraded.
# pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install python-pip
# python-pip is already the newest version (9.0.1-2+rpt2).
# 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 61 not upgraded.

# setuptoolsも既に存在しているので pipではインストールしない
# pip install -U setuptools
# Successfully installed setuptools-40.0.0

# Pillowで必要なのでインストールする
sudo apt-get install libjpeg-dev
# Setting up libjpeg-dev (1:1.5.1-2) ...
# sudo apt-get install zlib1g-dev

# Optional Features
# Image dataset support
# pillow 2.3+
# https://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html
pip install Pillow
# Successfully installed Pillow-5.2.0

# HDF5 serialization support
# https://pypi.org/project/h5py/
# h5py 2.5+
# pip install h5py
# Exception: TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'
# h5py installation failed
# sudo apt-get install libhdf5-dev
# pip install h5pyは失敗するので apt-getで libhdf5をインストールする
sudo apt-get -y install libhdf5-serial-dev

# Installation
# Install Chainer
# Using pip
pip install chainer
#  Could not find a version that satisfies the requirement chainer (from versions: )
# No matching distribution found for chainer

# chainerのバージョンがどうたらのエラーが出ているのでバージョンを指定してインストールする
# まず chainerのバージョンは何が存在するのかを調べる
# pipコマンドでありえないバージョンを指定すると存在するバージョンの一覧が出てくるのでそれを利用する）
# pi@raspberrypi:~/Chainer $ pip install chainer==000
# Collecting chainer==000
#   Could not find a version that satisfies the requirement chainer==000 (from versions: 1.6.2.linux-x86_64, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0, 1.1.1, 1.1.2, 1.2.0, 1.3.0, 1.3.1, 1.3.2, 1.4.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.0.1, 1.5.0.2, 1.5.0.3, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.6.2.1, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.11.0, 1.12.0, 1.13.0, 1.14.0, 1.15.0, 1.15.0.1, 1.16.0, 1.17.0, 1.18.0, 1.19.0, 1.20.0, 1.20.0.1, 1.21.0, 1.22.0, 1.23.0, 1.24.0, 2.0.0a1, 2.0.0b1, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.1.0, 3.0.0a1, 3.0.0b1, 3.0.0rc1, 3.0.0, 3.1.0, 3.2.0, 3.3.0, 3.4.0, 3.5.0, 4.0.0a1, 4.0.0b1, 4.0.0b2, 4.0.0b3, 4.0.0b4, 4.0.0rc1, 4.0.0, 4.1.0, 4.2.0, 4.3.0, 4.3.1, 5.0.0a1, 5.0.0b1, 5.0.0b2, 5.0.0b3)
# No matching distribution found for chainer==000

# pip install chainer==1.24.0
# pip install chainer==2.1.0
# pip install chainer==3.5.0
# とりあえずメジャーバージョンが一つ手前の最終版の 4.3.1をインストールする
pip install chainer==4.3.1
Successfully installed chainer-4.3.1 filelock-3.0.4 numpy-1.15.0 protobuf-3.6.1 setuptools-40.0.0 six-1.11.0

# pip install chainer==4.3.1でインストールできた

# Using Git（未確認）
cd
mkdir Chainer
cd Chainer
git clone https://github.com/chainer/chainer.git
cd chainer
pip install .

# Chainerの動作確認
pi@raspberrypi:~/Chainer $ python
Python 2.7.13 (default, Nov 24 2017, 17:33:09)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import chainer
>>> print (chainer.__version__)
4.3.1
>>> quit()

# Chainerの動作確認
cd
mkdir Chainer
cd Chainer
git clone https://github.com/chainer/chainer.git
cd chainer

# Multi-Layer Perceptron for MNIST Classification
cd examples/mnist/
python train_mnist.py

# ---
# Word Embedding
cd examples/word2vec/
python train_word2vec.py

pi@raspberrypi:~/Chainer/chainer/examples/mnist $ python train_mnist.py
GPU: -1
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz...

pi@raspberrypi:~/Chainer/chainer/examples/word2vec $ python train_word2vec.py
GPU: -1
# unit: 100
Window: 5
Minibatch-size: 1000
# epoch: 20
Training model: skipgram
Output type: hsm

Downloading from https://raw.githubusercontent.com/wojzaremba/lstm/master/data/ptb.train.txt...
Downloading from https://raw.githubusercontent.com/wojzaremba/lstm/master/data/ptb.valid.txt...
Downloading from https://raw.githubusercontent.com/wojzaremba/lstm/master/data/ptb.test.txt...
n_vocab: 10000
data length: 929589
epoch       main/loss   validation/main/loss

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