・2018/08/18
Raspberry Piに PyTorch Deep Learning Frameworkをソースコードからビルドする方法、DeepDreamでキモイ絵を作成
(ラズパイで PyTorch Torch Deep Learning Frameworkをビルドして Deep Dreamで悪夢を見る方法)
Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]
● Raspberry Piで PyTorch（Torch）を動かしてキモイ絵を量産する方法
DeepDreamを作るのには PyTorchと言う Deep Learning Frameworkを使用します。
Raspberry Piで Torch DeepDreamを動かして一時期流行したキモイ絵を量産します。
DeepDream - Wikipedia
DeepDreamで生成した画像の例（Wikipediaより引用）
・DeepDream
● Raspberry Piで Caffe Deep Learning Frameworkで DeepDreamする方法
・2018/08/04
【ビルド版】Raspberry Piで DeepDreamを動かしてキモイ絵をモリモリ量産 Caffe Deep Learning Framework
ラズパイで Caffe Deep Learning Frameworkをビルドして Deep Dreamを動かしてキモイ絵を生成する
・2018/08/04
【インストール版】Raspberry Piで DeepDreamを動かしてキモイ絵をモリモリ量産 Caffe Deep Learning
ラズパイで Caffe Deep Learning Frameworkをインストールして Deep Dreamを動かしてキモイ絵を生成する
・2018/08/06
Orange Pi PC 2の 64bitのチカラで DeepDreamしてキモイ絵を高速でモリモリ量産してみるテスト
OrangePi PC2に Caffe Deep Learning Frameworkをビルドして Deep Dreamを動かしてキモイ絵を生成する
●今回動かした Raspberry Pi Raspbian OSのバージョン
RASPBIAN STRETCH WITH DESKTOP
Version:June 2018
Release date: 2018-06-27
Kernel version: 4.14
pi@raspberrypi:~/pytorch $ uname -a
Linux raspberrypi 4.14.50-v7+ #1122 SMP Tue Jun 19 12:26:26 BST 2018 armv7l GNU/Linux
● Raspberry Piで PyTorch Torch Deep Learning Frameworkを Gitソースリストからビルドする。
PyTorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.
pytorch/pytorch - Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration http://pytorch.org
PyTorchは Caffe2と協力関係に有るとの事。
Caffe2 and PyTorch join forces to create a Research + Production
PyTorch - Installation - From Source
# お決まりの sudo apt-get updateで最新状態に更新する
sudo apt-get update
# PyTorchのビルドに必要な cmakeをインストールする
sudo apt-get -y install cmake
# Setting up cmake (3.7.2-1) ...
# PyTorchのビルドに必要なパッケージをインストールする
sudo apt-get -y install cython3 m4
# Setting up cython3 (0.25.2-1) ...
# Setting up m4 (1.4.18-1) ...
sudo apt-get -y install libblas-dev libopenblas-dev
# Setting up libblas-dev (3.7.0-2) ...
# Setting up libopenblas-dev (0.2.19-3+rpi1) ...
sudo apt-get -y install libatlas-dev libatlas-base-dev
# Setting up libatlas-dev (3.10.3-1+rpi1) ...
# Setting up libatlas-base-dev (3.10.3-1+rpi1) ...
sudo apt-get -y install python3-dev python3-yaml python3-cffi
# python3-dev is already the newest version (3.5.3-1).
# Setting up python3-yaml (3.12-1) ...
# Setting up python3-cffi (1.9.1-2) ...
# pytorch/pytorch
cd
git clone https://github.com/pytorch/pytorch --depth 1 --recursive
# ディレクトリを移動する
cd pytorch
# PyTorchをビルドする時の環境変数を設定します
export NO_CUDA=1
export NO_DISTRIBUTED=1
# MAX_JOBS=2で PyTorchを 2コアでビルドする
export MAX_JOBS=2
# ビルドする
time python3 setup.py build
--
-- ******** Summary ********
-- General:
-- CMake version : 3.7.2
-- CMake command : /usr/bin/cmake
-- Git version :
-- System : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- C++ compiler version : 6.3.0
-- BLAS : MKL
-- CXX flags : --std=c++11 -Wno-deprecated -fvisibility-inlines-hidden -rdynamic -DONNX_NAMESPACE=onnx_torch -D_FORCE_INLINES -D_MWAITXINTRIN_H_INCLUDED -D__STRICT_ANSI__ -fopenmp -O2 -fPIC -Wno-narrowing -Wall -Wextra -Wno-missing-field-initializers -Wno-type-limits -Wno-array-bounds -Wno-unknown-pragmas -Wno-sign-compare -Wno-unused-parameter -Wno-unused-variable -Wno-unused-function -Wno-unused-result -Wno-strict-overflow -Wno-strict-aliasing -Wno-error=deprecated-declarations -Wno-stringop-overflow
-- Build type : Release
-- Compile definitions : USE_GCC_ATOMICS=1;HAVE_MMAP=1;_FILE_OFFSET_BITS=64;HAVE_SHM_OPEN=1;HAVE_SHM_UNLINK=1;HAVE_MALLOC_USABLE_SIZE=1
-- CMAKE_PREFIX_PATH : /usr/lib/python3/dist-packages
-- CMAKE_INSTALL_PREFIX : /home/pi/pytorch/torch/lib/tmp_install
--
-- BUILD_CAFFE2 : 0
-- BUILD_ATEN : ON
-- BUILD_BINARY : OFF
-- BUILD_CUSTOM_PROTOBUF : ON
-- Link local protobuf : ON
-- BUILD_PYTHON : 0
-- BUILD_SHARED_LIBS : ON
-- BUILD_TEST : OFF
-- USE_ASAN : OFF
-- USE_ATEN : OFF
-- USE_CUDA : 0
-- USE_ROCM : OFF
-- USE_EIGEN_FOR_BLAS : ON
-- USE_FFMPEG : OFF
-- USE_GFLAGS : OFF
-- USE_GLOG : OFF
-- USE_GLOO : OFF
-- USE_LEVELDB : OFF
-- USE_LITE_PROTO : OFF
-- USE_LMDB : OFF
-- USE_METAL : OFF
-- USE_MKL :
-- USE_MOBILE_OPENGL : OFF
-- USE_MPI : OFF
-- USE_NCCL : OFF
-- USE_NERVANA_GPU : OFF
-- USE_NNPACK : 1
-- USE_OBSERVERS : OFF
-- USE_OPENCL : OFF
-- USE_OPENCV : OFF
-- USE_OPENMP : OFF
-- USE_PROF : OFF
-- USE_REDIS : OFF
-- USE_ROCKSDB : OFF
-- USE_ZMQ : OFF
-- USE_DISTRIBUTED : OFF
-- Public Dependencies :
-- Private Dependencies : nnpack;cpuinfo;onnxifi_loader;rt;gcc_s;gcc;dl
-- Configuring done
-- Generating done
CMake Warning:
Manually-specified variables were not used by the project:
CUDNN_INCLUDE_DIR
CUDNN_LIBRARY
CUDNN_LIB_DIR
-- Build files have been written to: /home/pi/pytorch/build
+ make install -j2
...
building 'torch._dl' extension
arm-linux-gnueabihf-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -g -fdebug-prefix-map=/build/python3.5-RUbMX3/python3.5-3.5.3=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -fPIC -I/usr/include/python3.5m -c torch/csrc/dl.c -o build/temp.linux-armv7l-3.5/torch/csrc/dl.o
arm-linux-gnueabihf-gcc -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Wl,-z,relro -Wl,-z,relro -g -fdebug-prefix-map=/build/python3.5-RUbMX3/python3.5-3.5.3=. -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 build/temp.linux-armv7l-3.5/torch/csrc/dl.o -o build/lib.linux-armv7l-3.5/torch/_dl.cpython-35m-arm-linux-gnueabihf.so
real 134m1.056s
user 213m38.536s
sys 4m5.804s
● PyTorchのビルド時間
● MAX_JOBS=2で PyTorchを 2コアでビルドする
134分（ザックリで 2時間とちょっと）
export MAX_JOBS=2
time python3 setup.py build
real 134m1.056s
user 213m38.536s
sys 4m5.804s
● MAX_JOBS=3で PyTorchを 3コアでビルドする
112分（ザックリで 2時間以内）
export MAX_JOBS=3
time python3 setup.py build
real 112m39.096s
user 239m34.122s
sys 6m25.651s
※ 1コアでビルドした場合は 200分程度（3時間以上）と考えられます。
●ビルドした PyTorchをインストール
sudo -Eで環境変数を保持したままインストールのスクリプトを動かす。
（保持する環境変数は NO_CUDA=1と NO_DISTRIBUTED=1）
sudo -E python3 setup.py install
●動作確認（pytorchディレクトリに居ると import torchに失敗する）
ImportError: No module named 'torch._C'
pi@raspberrypi:~/pytorch $ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)
[GCC 6.3.0 20170124] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/pi/pytorch/torch/__init__.py", line 84, in <module>
from torch._C import *
ImportError: No module named 'torch._C'
>>> quit()
pi@raspberrypi:~/pytorch $ cd
pi@raspberrypi:~ $ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)
[GCC 6.3.0 20170124] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
0.5.0a0+6bdbad9
>>> quit()
● sudo -E bashで環境変数の引継ぎ具合を確認
● -E有りで sudoを実行した場合（環境変数を引継ぐ）
pi@raspberrypi:~/pytorch $ sudo -E bash
root@raspberrypi:~/pytorch # export
declare -x DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS="unix:path=/run/user/1000/bus"
declare -x HOME="/home/pi"
declare -x INFINALITY_FT_AUTOHINT_HORIZONTAL_STEM_DARKEN_STRENGTH="10"
declare -x INFINALITY_FT_AUTOHINT_INCREASE_GLYPH_HEIGHTS="true"
declare -x INFINALITY_FT_AUTOHINT_SNAP_STEM_HEIGHT="100"
declare -x INFINALITY_FT_AUTOHINT_VERTICAL_STEM_DARKEN_STRENGTH="25"
declare -x INFINALITY_FT_BOLD_EMBOLDEN_X_VALUE="0"
declare -x INFINALITY_FT_BOLD_EMBOLDEN_Y_VALUE="0"
declare -x INFINALITY_FT_BRIGHTNESS="0"
declare -x INFINALITY_FT_CHROMEOS_STYLE_SHARPENING_STRENGTH="0"
declare -x INFINALITY_FT_CONTRAST="0"
declare -x INFINALITY_FT_FILTER_PARAMS="11 22 38 22 11"
declare -x INFINALITY_FT_FRINGE_FILTER_STRENGTH="0"
declare -x INFINALITY_FT_GAMMA_CORRECTION="0 100"
declare -x INFINALITY_FT_GLOBAL_EMBOLDEN_X_VALUE="0"
declare -x INFINALITY_FT_GLOBAL_EMBOLDEN_Y_VALUE="0"
declare -x INFINALITY_FT_GRAYSCALE_FILTER_STRENGTH="0"
declare -x INFINALITY_FT_STEM_ALIGNMENT_STRENGTH="25"
declare -x INFINALITY_FT_STEM_FITTING_STRENGTH="25"
declare -x INFINALITY_FT_STEM_SNAPPING_SLIDING_SCALE="40"
declare -x INFINALITY_FT_USE_KNOWN_SETTINGS_ON_SELECTED_FONTS="true"
declare -x INFINALITY_FT_USE_VARIOUS_TWEAKS="true"
declare -x INFINALITY_FT_WINDOWS_STYLE_SHARPENING_STRENGTH="10"
declare -x LANG="en_GB.UTF-8"
declare -x LOGNAME="root"
declare -x LS_COLORS="rs=0:di=01;34:ln=01;36:mh=00:pi=40;33:so=01;35:do=01;35:bd=40;33;01:cd=40;33;01:or=40;31;01:mi=00:su=37;41:sg=30;43:ca=30;41:tw=30;42:ow=34;42:st=37;44:ex=01;32:*.tar=01;31:*.tgz=01;31:*.arc=01;31:*.arj=01;31:*.taz=01;31:*.lha=01;31:*.lz4=01;31:*.lzh=01;31:*.lzma=01;31:*.tlz=01;31:*.txz=01;31:*.tzo=01;31:*.t7z=01;31:*.zip=01;31:*.z=01;31:*.Z=01;31:*.dz=01;31:*.gz=01;31:*.lrz=01;31:*.lz=01;31:*.lzo=01;31:*.xz=01;31:*.zst=01;31:*.tzst=01;31:*.bz2=01;31:*.bz=01;31:*.tbz=01;31:*.tbz2=01;31:*.tz=01;31:*.deb=01;31:*.rpm=01;31:*.jar=01;31:*.war=01;31:*.ear=01;31:*.sar=01;31:*.rar=01;31:*.alz=01;31:*.ace=01;31:*.zoo=01;31:*.cpio=01;31:*.7z=01;31:*.rz=01;31:*.cab=01;31:*.jpg=01;35:*.jpg=01;35:*.mjpg=01;35:*.mjpeg=01;35:*.gif=01;35:*.bmp=01;35:*.pbm=01;35:*.pgm=01;35:*.ppm=01;35:*.tga=01;35:*.xbm=01;35:*.xpm=01;35:*.tif=01;35:*.tiff=01;35:*.png=01;35:*.svg=01;35:*.svgz=01;35:*.mng=01;35:*.pcx=01;35:*.mov=01;35:*.mpg=01;35:*.mpeg=01;35:*.m2v=01;35:*.mkv=01;35:*.webm=01;35:*.ogm=01;35:*.mp4=01;35:*.m4v=01;35:*.mp4v=01;35:*.vob=01;35:*.qt=01;35:*.nuv=01;35:*.wmv=01;35:*.asf=01;35:*.rm=01;35:*.rmvb=01;35:*.flc=01;35:*.avi=01;35:*.fli=01;35:*.flv=01;35:*.gl=01;35:*.dl=01;35:*.xcf=01;35:*.xwd=01;35:*.yuv=01;35:*.cgm=01;35:*.emf=01;35:*.ogv=01;35:*.ogx=01;35:*.aac=00;36:*.au=00;36:*.flac=00;36:*.m4a=00;36:*.mid=00;36:*.midi=00;36:*.mka=00;36:*.mp3=00;36:*.mpc=00;36:*.ogg=00;36:*.ra=00;36:*.wav=00;36:*.oga=00;36:*.opus=00;36:*.spx=00;36:*.xspf=00;36:"
declare -x MAIL="/var/mail/pi"
declare -x MAX_JOBS="2"
declare -x NO_CUDA="1"
declare -x NO_DISTRIBUTED="1"
declare -x OLDPWD="/home/pi"
declare -x PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
declare -x PWD="/home/pi/pytorch"
declare -x SHELL="/bin/bash"
declare -x SHLVL="2"
declare -x SSH_CLIENT="192.168.1.203 4549 22"
declare -x SSH_CONNECTION="192.168.1.203 4549 192.168.1.184 22"
declare -x SSH_TTY="/dev/pts/0"
declare -x SUDO_COMMAND="/bin/bash"
declare -x SUDO_GID="1000"
declare -x SUDO_UID="1000"
declare -x SUDO_USER="pi"
declare -x TERM="xterm"
declare -x TEXTDOMAIN="Linux-PAM"
declare -x USER="root"
declare -x USERNAME="root"
declare -x XDG_RUNTIME_DIR="/run/user/1000"
declare -x XDG_SESSION_ID="c2"
root@raspberrypi:~/pytorch # exit
exit
● -E無しで sudoを実行した場合（環境変数の引継ぎが無い）
pi@raspberrypi:~/pytorch $ sudo bash
root@raspberrypi:/home/pi/pytorch# export
declare -x HOME="/root"
declare -x LANG="en_GB.UTF-8"
declare -x LOGNAME="root"
declare -x LS_COLORS="rs=0:di=01;34:ln=01;36:mh=00:pi=40;33:so=01;35:do=01;35:bd=40;33;01:cd=40;33;01:or=40;31;01:mi=00:su=37;41:sg=30;43:ca=30;41:tw=30;42:ow=34;42:st=37;44:ex=01;32:*.tar=01;31:*.tgz=01;31:*.arc=01;31:*.arj=01;31:*.taz=01;31:*.lha=01;31:*.lz4=01;31:*.lzh=01;31:*.lzma=01;31:*.tlz=01;31:*.txz=01;31:*.tzo=01;31:*.t7z=01;31:*.zip=01;31:*.z=01;31:*.Z=01;31:*.dz=01;31:*.gz=01;31:*.lrz=01;31:*.lz=01;31:*.lzo=01;31:*.xz=01;31:*.zst=01;31:*.tzst=01;31:*.bz2=01;31:*.bz=01;31:*.tbz=01;31:*.tbz2=01;31:*.tz=01;31:*.deb=01;31:*.rpm=01;31:*.jar=01;31:*.war=01;31:*.ear=01;31:*.sar=01;31:*.rar=01;31:*.alz=01;31:*.ace=01;31:*.zoo=01;31:*.cpio=01;31:*.7z=01;31:*.rz=01;31:*.cab=01;31:*.jpg=01;35:*.jpg=01;35:*.mjpg=01;35:*.mjpeg=01;35:*.gif=01;35:*.bmp=01;35:*.pbm=01;35:*.pgm=01;35:*.ppm=01;35:*.tga=01;35:*.xbm=01;35:*.xpm=01;35:*.tif=01;35:*.tiff=01;35:*.png=01;35:*.svg=01;35:*.svgz=01;35:*.mng=01;35:*.pcx=01;35:*.mov=01;35:*.mpg=01;35:*.mpeg=01;35:*.m2v=01;35:*.mkv=01;35:*.webm=01;35:*.ogm=01;35:*.mp4=01;35:*.m4v=01;35:*.mp4v=01;35:*.vob=01;35:*.qt=01;35:*.nuv=01;35:*.wmv=01;35:*.asf=01;35:*.rm=01;35:*.rmvb=01;35:*.flc=01;35:*.avi=01;35:*.fli=01;35:*.flv=01;35:*.gl=01;35:*.dl=01;35:*.xcf=01;35:*.xwd=01;35:*.yuv=01;35:*.cgm=01;35:*.emf=01;35:*.ogv=01;35:*.ogx=01;35:*.aac=00;36:*.au=00;36:*.flac=00;36:*.m4a=00;36:*.mid=00;36:*.midi=00;36:*.mka=00;36:*.mp3=00;36:*.mpc=00;36:*.ogg=00;36:*.ra=00;36:*.wav=00;36:*.oga=00;36:*.opus=00;36:*.spx=00;36:*.xspf=00;36:"
declare -x MAIL="/var/mail/root"
declare -x OLDPWD
declare -x PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
declare -x PWD="/home/pi/pytorch"
declare -x SHELL="/bin/bash"
declare -x SHLVL="1"
declare -x SUDO_COMMAND="/bin/bash"
declare -x SUDO_GID="1000"
declare -x SUDO_UID="1000"
declare -x SUDO_USER="pi"
declare -x TERM="xterm"
declare -x USER="root"
declare -x USERNAME="root"
● torchvisionを Gitのソースリストからビルドする方法
pytorch/vision
The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for computer vision.
cd
git clone https://github.com/pytorch/vision.git
cd vision
# 不要 python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install
# 数分で完了します
● L1aoXingyu/Deep-Dreamで Torchで DeepDreamを動かす
L1aoXingyu/Deep-Dreamが Torch + Python3で DeepDreamのサンプルなのでこれを動かします。（IPython部分は Pythonの実行コード部分を抜き出して Python単体で動く様にします）
一文理解 Deep Dream 2017-07-09
L1aoXingyu/Deep-Dream
PyTorch implement of Google Deep Dream
# L1aoXingyu/Deep-Dreamを git cloneでダウンロードする
cd
git clone https://github.com/L1aoXingyu/Deep-Dream.git
cd Deep-Dream
● L1aoXingyu/Deep-Dreamのサンプルに必要なパッケージをインストールする
# ImportError: No module named 'scipy'
sudo apt-get -y install python3-scipy
# Setting up python3-scipy (0.18.1-2) ...
# ImportError: libf77blas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev
# Setting up libatlas-base-dev (3.10.3-1+rpi1) ...
● L1aoXingyu/Deep-Dreamのサンプルを改造する
● IPythonを使わないので util.pyの下記の 3行を削除する
util.py
from IPython.display import clear_output, Image, display
display(Image(data=f.getvalue()))
clear_output(wait=True)
●画像の保存処理でファイル名の部分を修正する
とりあえずで良いのでグローバル変数でファイル名に番号を振ります。（黄色行を変更追加）
util.py（全部）
import PIL.Image
import numpy as np
num = 1
def showarray(a, fmt='jpeg'):
global num
a = np.uint8(np.clip(a, 0, 255))
f = "out_" + str(num) + ".jpg"
num+=1
print(f)
PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
def showtensor(a):
mean = np.array([0.485, 0.456, 0.406]).reshape([1, 1, 3])
std = np.array([0.229, 0.224, 0.225]).reshape([1, 1, 3])
inp = a[0, :, :, :]
inp = inp.transpose(1, 2, 0)
inp = std * inp + mean
inp *= 255
showarray(inp)
● deepdream.pyも変更する
show_every = 10を 1に変更して 1変更単位で細かく画像を出力する様にします。
（ラズパイは処理速度が遅いから「動いてる感」が欲しい）
deepdream.py（抜粋）
show_every = 1
●例によって sedコマンドでサクッと変更する
# util.pyの IPython関係の行を削除
sed '22d' -i util.py
sed '11d' -i util.py
sed '3d' -i util.py
# util.pyの画像の保存処理でファイル名の部分を修正
sed '2d' -i util.py
sed -i '4s/.*/num = 1/' util.py
sed -i '7s/f = BytesIO()/f = "out_" \+ str\(num\+\+\) \+ ".jpg"/' util.py
sed -i -e "7a\ num+=1" util.py
sed -i -e "7a\ print(f)" util.py
sed -i -e "5a\ global num" util.py
# deepdream.pyの画像の保存処理を 1変更単位で細かく画像を出力
sed -i 's/show_every = 10/show_every = 1/' deepdream.py
● show_image.ipynbから DeepDreamの Pythonスクリプトを抜き出す。
IPython部分は Pythonの実行コード部分を抜き出して Python単体で動く様にします。
show_image.pyの名前で保存する。
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
from resnet import resnet50
from deepdream import dream
img_transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
input_img = Image.open('./sky.jpg')
input_tensor = img_transform(input_img).unsqueeze(0)
input_np = input_tensor.numpy()
input_img
# load model
# https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth
model = resnet50(pretrained=True)
if torch.cuda.is_available():
model = model.cuda()
for param in model.parameters():
param.requires_grad = False
dream(model, input_np)
下記で実行する。
python3 show_image.py
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ python3 show_image.py
/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/ndimage/interpolation.py:568: UserWarning: From scipy 0.13.0, the output shape of zoom() is calculated with round() instead of int() - for these inputs the size of the returned array has changed.
"the returned array has changed.", UserWarning)
/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/ndimage/interpolation.py:571: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
zoom = (numpy.array(input.shape) - 1) / zoom_div
(1, 3, 197, 351)
out_1.jpg
out_2.jpg
out_3.jpg
out_4.jpg
out_5.jpg
out_6.jpg
out_7.jpg
out_8.jpg
out_9.jpg
out_10.jpg
out_11.jpg
out_12.jpg
out_13.jpg
out_14.jpg
out_15.jpg
out_16.jpg
out_17.jpg
Segmentation fault
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 976M 23M 592M 328K 361M 894M
Swap: 2.0G 24M 2.0G
freeが 592MBで 800MBを切っています、こういう場合は良く分からないので sudo rebootで「再起動」 します。
sudo reboot
再起動後、再度実行してみる。
●再起動直後
pi@raspberrypi:~ $ cd Deep-Dream/
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 976M 28M 878M 12M 69M 888M
Swap: 2.0G 0B 2.0G
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ python3 hoge.py
/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/ndimage/interpolation.py:568: UserWarning: From scipy 0.13.0, the output shape of zoom() is calculated with round() instead of int() - for these inputs the size of the returned array has changed.
"the returned array has changed.", UserWarning)
/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/ndimage/interpolation.py:571: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
zoom = (numpy.array(input.shape) - 1) / zoom_div
(1, 3, 197, 351)
out_1.jpg
out_2.jpg
out_3.jpg
...
out_18.jpg
out_19.jpg
out_20.jpg
(1, 3, 276, 491)
out_21.jpg
out_22.jpg
out_23.jpg
...
out_38.jpg
out_39.jpg
out_40.jpg
(1, 3, 386, 688)
out_41.jpg
out_42.jpg
out_43.jpg
out_44.jpg
out_45.jpg
out_46.jpg
...
Segmentation faultの発生が無く動き続けました。
out_60.jpegの次の段階で「メモリ不足」で落ちました。
out_58.jpeg
out_59.jpeg
out_60.jpeg
(1, 3, 540, 963)
Traceback (most recent call last):
File "hoge.py", line 23, in <module>
dream(model, input_np)
File "/home/pi/Deep-Dream/deepdream.py", line 72, in dream
out = make_step(input_oct, model, control, distance=distance)
File "/home/pi/Deep-Dream/deepdream.py", line 34, in make_step
act_value = model.forward(img_variable, end_layer)
File "/home/pi/Deep-Dream/resnet.py", line 69, in forward
x = layers[i](x)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/container.py", line 91, in forward
input = module(input)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "/home/pi/Deep-Dream/resnet.py", line 41, in forward
out = self.conv2(out)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 308, in forward
self.padding, self.dilation, self.groups)
RuntimeError: $ Torch: not enough memory: you tried to allocate 0GB. Buy new RAM! at /home/pi/pytorch/aten/src/TH/THGeneral.cpp:204
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 976M 20M 915M 344K 41M 911M
Swap: 2.0G 23M 2.0G
sky.jpgの画像は 1887x1059で大きいので、サンプル画像の kitten.jpgで動かして落ちるかどうかで落ちる原因が画像サイズに依存するものなのかを確認します。
生成した画像を確認したら世代毎に画像のサイズが徐々に大きくなっていきます。
kitten.jpgは 400x266の画像サイズ。
pi@raspberrypi:~/Deep-Dream $ cp guide_image/kitten.jpg sky.jpg
● Deep-Dreamで夢を見た結果
● sky.jpg
・sky_1.jpg
・sky_10.jpg
・sky_20.jpg
・sky_30.jpg
・sky_40.jpg
・sky_50.jpg
・sky_60.jpg
● kitten.jpg
・kitten_1.jpg
・kitten_10.jpg
・kitten_20.jpg
・kitten_30.jpg
・kitten_40.jpg
・kitten_50.jpg
・kitten_60.jpg
・kitten_70.jpg
・kitten_80.jpg
・kitten_90.jpg
・kitten_100.jpg
・kitten_110.jpg
・kitten_120.jpg
Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]
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