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[NEW] 2020/06/28

Jetson Nano、Jetson Xavier NX 開発者キット TensorFlow on Jetson Platform Jetson Nano、Jetson Xavier NX 開発者キット TensorFlow on Jetson Platform

(NVIDIA Jetson Nano、Jetson Xavier NX Developer TensorFlow on Jetson Platform)

Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]





● NVIDIA Jetson Nano、Jetson Xavier NX 開発者キット TensorFlow on Jetson Platform

 TensorFlowを Jetson Nano、Jetson Xavier NXにインストールする方法。

TensorFlow on Jetson Platform

TensorFlow For Jetson Platform

● JetPack 4.4 TensorFlow
TensorFlow VersionNVIDIA TensorFlow Container
TensorFlow Version 2.1.020.04
TensorFlow Version 1.15.220.04

● JetPack 4.3 TensorFlow
TensorFlow VersionNVIDIA TensorFlow Container
TensorFlow Version 2.1.020.03、20.02
TensorFlow Version 1.15.220.03、20.02


● NVIDIA TensorFlow on Jetson Platform with JetPack

# Install system packages required by TensorFlow

# Install system packages required by TensorFlow
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran

# Install and upgrade pip3
sudo apt-get -y install python3-pip
sudo pip3 install -U pip testresources setuptools

# Install Cython
#  raise OSError('Cython needs to be installed in Python as a module')
# sudo pip3 install --no-use-wheel --no-cache-dir Cython
# DEPRECATION: --no-use-wheel is deprecated and will be removed in the future.  Please use --no-binary :all: instead.
# https://kurozumi.github.io/pip/reference/pip_wheel.html
sudo pip3 install --no-binary :all: --no-cache-dir Cython
# Successfully installed Cython-0.29.20

# Install the Python package dependencies
# sudo pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11
# ERROR: tensorflow 2.1.0+nv20.4 has requirement keras-preprocessing>=1.1.0, but you'll have keras-preprocessing 1.0.5 which is incompatible.

# Install the Python package dependencies
# keras_preprocessing==1.1.0
sudo pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.1.0 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11


● NVIDIA TensorFlow on Jetson Platform with JetPack 4.4

# JetPack 4.4 TensorFlow
# TensorFlow version 2
# TF-2.1.0
# Install TensorFlow using the pip3 command. This command will install the latest version of TensorFlow compatible with JetPack 4.4
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow

# Verifying The Installation
python3 -c "import tensorflow; print (tensorflow.version.VERSION)"
# 2.1.0
# Installing TensorFlow 1.x
# TF-1.15

# requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44/absl-py/
# --no-cache-dirを付ける
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 'tensorflow<2'

# Verifying The Installation
python3 -c "import tensorflow; print (tensorflow.__version__)"
# 1.15.2


● NVIDIA TensorFlow on Jetson Platform with JetPack 4.3

# JetPack 4.3 TensorFlow
# TensorFlow version 2
# TF-2.1.0
# Install TensorFlow using the pip3 command. This command will install the latest version of TensorFlow compatible with JetPack 4.3
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 tensorflow

# Verifying The Installation
python3 -c "import tensorflow; print (tf.version.VERSION)"
# Installing TensorFlow 1.x
# TF-1.15

# requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43/opt-einsum/
# --no-cache-dirを付ける
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v43 'tensorflow<2'

# Verifying The Installation
python3 -c "import tensorflow; print (tensorflow.__version__)"
# 1.15.2


● Uninstalling TensorFlow

# Uninstalling TensorFlow
sudo pip3 uninstall -y tensorflow
# Found existing installation: tensorflow 2.1.0+nv20.4
# Uninstalling tensorflow-2.1.0+nv20.4:
#   Successfully uninstalled tensorflow-2.1.0+nv20.4

# Uninstalling TensorFlow GPU
sudo pip3 uninstall -y tensorflow-gpu
# Found existing installation: tensorflow-gpu 1.13.1+nv19.4
# Uninstalling tensorflow-gpu-1.13.1+nv19.4:
#   Successfully uninstalled tensorflow-gpu-1.13.1+nv19.4


● TensorFlow version 2で No module named tensorflow.contribエラー

対応方法: TF 2.xで廃止なので、 TF 1.x系にダウングレードする。

 tf-pose-estimationも TF 1.x系だけに対応。

# TensorFlow version 2
# TF-2.1.0

    import tensorflow.contrib.tensorrt as trt
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'





Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]

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