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[NEW] 2020/06/25

【2020年版】NVIDIA Jetson Nanoで StyleGANの改良版の StyleGAN2で自然な画像を生成 【2020年版】NVIDIA Jetson Nanoで StyleGANの改良版の StyleGAN2で自然な画像を生成

(NVIDIA Jetson Nano JetPack StyleGAN2、敵対的生成ネットワーク AIで自然な顔画像を生成する)

Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]





● Jetson Xavier NXを国内定価よりも安く買う!!ザビエル元年!!

[NEW] 2020/06/27
【2020年】Jetson Xavier NX 開発者キットが安かったので衝動買いした件、標準販売価格5万円が4万4千円!
【2020年】Jetson Xavier NX 開発者キットが安かったので衝動買いした件、標準販売価格5万円が4万4千円!

  【ザビエル元年】Jetson Xavier NX 開発者キットを最安値で購入で、しかも国内在庫で注文から翌日で到着、ザビエル開封レビュー


● Jetson Nanoの初期設定、最高速で動かす設定、空きメモリを増やす方法等
 6GBのスワップ設定が必要。

[NEW] 2020/06/13
【2020年版】NVIDIA Jetson Nanoの初期設定、最高速で動かす設定、空きメモリを増やす方法等
【2020年版】NVIDIA Jetson Nanoの初期設定、最高速で動かす設定、空きメモリを増やす方法等

  2020年の JetPack 4.4になっても nvccのパスがデフォルトで通って無いとか、初期設定が必要です


● 2020年版 NVIDIA Jetson Nano JetPack StyleGANS TensorFlow

 Jetson Nano JetPack 4.3
 Jetson Nano JetPack 4.4
 Jetson Xavier NX JetPack 4.4

 GAN = Generative Adversarial Networks 敵対的生成ネットワーク

 Official TensorFlow for Jetson Nano
Install TensorFlow for Jetson Platform
Official TensorFlow for Jetson Nano

 StyleGAN2(StyleGANの改良版)
StyleGAN2 - Official TensorFlow Implementation

 StyleGAN
StyleGAN - Official TensorFlow Implementation


cd
git clone https://github.com/NVlabs/stylegan2 --depth 1
cd stylegan2

# undefined symbol _ZN10tensorflow12OpDefBuilder5InputESs
sed -i -e "s/-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0/-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1/g" dnnlib/tflib/custom_ops.py

cat dnnlib/tflib/custom_ops.py | grep ABI
# compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1\''

# Generate uncurated ffhq images (matches paper Figure 12)
python3 run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl \
  --seeds=6600-6625 --truncation-psi=0.5
# dnnlib: Finished run_generator.generate_images() in 5m 46s.
# Jetson Nano 5m 46s
# Xavier NX 3m 06s
・Generate uncurated ffhq images (matches paper Figure 12)
Generate uncurated ffhq images (matches paper Figure 12)



# Generate curated ffhq images (matches paper Figure 11)
python3 run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl \
  --seeds=66,230,389,1518 --truncation-psi=1.0
# dnnlib: Finished run_generator.generate_images() in 6m 08s.
# Jetson Nano 6m 08s
# Xavier NX 1m 52s
・Generate curated ffhq images (matches paper Figure 11)
Generate curated ffhq images (matches paper Figure 11)



# Generate uncurated car images
python3 run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-car-config-f.pkl \
  --seeds=6000-6025 --truncation-psi=0.5
# dnnlib: Finished run_generator.generate_images() in 4m 15s.
# Jetson Nano 4m 15s
# Xavier NX 2m 9s
・Generate uncurated car images
Generate uncurated car images



# Example of style mixing (matches the corresponding video clip)
python3 run_generator.py style-mixing-example --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl \
  --row-seeds=85,100,75,458,1500 --col-seeds=55,821,1789,293 --truncation-psi=1.0
# メモリ不足で死亡 OOM = Out Of Memory
#   (0) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[1,128,1025,1025] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
# [[{{node G_synthesis_1/_Run/G_synthesis/1024x1024/Conv0_up/conv2d_transpose}}]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.
# [[G_synthesis_1/_Run/saturate_cast/_1457]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.
#  (1) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[1,128,1025,1025] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc{3}# [[{{node G_synthesis_1/_Run/G_synthesis/1024x1024/Conv0_up/conv2d_transpose}}]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.
# 0 successful operations.
# 0 derived errors ignored.
# During handling of the above exception, another exception occurred:

# Xavier NXは実行できた
# Xavier NX 3m 11s


# 指定する個数を減らせば動く
# Example of style mixing (matches the corresponding video clip)
python3 run_generator.py style-mixing-example --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl \
  --row-seeds=85,100 --col-seeds=821 --truncation-psi=1.0
# Generating style-mixed images...
# Saving images...
# Saving image grid...
# dnnlib: Finished run_generator.style_mixing_example() in 5m 47s.
# Jetson Nano 5m 47s
# Xavier NX 2m 18s
・Example of style mixing (matches the corresponding video clip)
Example of style mixing (matches the corresponding video clip)



jetson@jetson-desktop:~/stylegan2 $ python3 run_generator.py --help
2020-06-26 13:59:11.058536: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.0
usage: run_generator.py [-h] {generate-images,style-mixing-example} ...

StyleGAN2 generator.

Run 'python run_generator.py <subcommand> --help' for subcommand help.

positional arguments:
  {generate-images,style-mixing-example}
                        Sub-commands
    generate-images     Generate images
    style-mixing-example
                        Generate style mixing video

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit

examples:

  # Generate ffhq uncurated images (matches paper Figure 12)
  python run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl --seeds=6600-6625 --truncation-psi=0.5

  # Generate ffhq curated images (matches paper Figure 11)
  python run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl --seeds=66,230,389,1518 --truncation-psi=1.0

  # Generate uncurated car images (matches paper Figure 12)
  python run_generator.py generate-images --network=gdrive:networks/stylegan2-car-config-f.pkl --seeds=6000-6025 --truncation-psi=0.5

  # Generate style mixing example (matches style mixing video clip)
  python run_generator.py style-mixing-example --network=gdrive:networks/stylegan2-ffhq-config-f.pkl --row-seeds=85,100,75,458,1500 --col-seeds=55,821,1789,293 --truncation-psi=1.0
jetson@jetson-desktop:~/stylegan2 $ python3 run_generator.py style-mixing-example --help
2020-06-26 13:59:39.619071: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.0
usage: run_generator.py style-mixing-example [-h] --network NETWORK_PKL
                                             --row-seeds ROW_SEEDS --col-seeds
                                             COL_SEEDS
                                             [--col-styles COL_STYLES]
                                             [--truncation-psi TRUNCATION_PSI]
                                             [--result-dir DIR]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --network NETWORK_PKL
                        Network pickle filename
  --row-seeds ROW_SEEDS
                        Random seeds to use for image rows
  --col-seeds COL_SEEDS
                        Random seeds to use for image columns
  --col-styles COL_STYLES
                        Style layer range (default: 0-6)
  --truncation-psi TRUNCATION_PSI
                        Truncation psi (default: 0.5)
  --result-dir DIR      Root directory for run results (default: results)


● undefined symbol _ZN10tensorflow12OpDefBuilder5InputESs

2020-06-26 13:06:36.312246: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:950] ARM64 does not support NUMA - returning NUMA node zero
2020-06-26 13:06:36.312363: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1325] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 1128 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: NVIDIA Tegra X1, pci bus id: 0000:00:00.0, compute capability: 5.3)
Loading... Failed!
Traceback (most recent call last):
  File "run_generator.py", line 168, in <module>
    main()
  File "run_generator.py", line 163, in main
    dnnlib.submit_run(sc, func_name_map[subcmd], **kwargs)
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/submission/submit.py", line 343, in submit_run
    return farm.submit(submit_config, host_run_dir)
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/submission/internal/local.py", line 22, in submit
    return run_wrapper(submit_config)
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/submission/submit.py", line 280, in run_wrapper
    run_func_obj(**submit_config.run_func_kwargs)
  File "/home/jetson/stylegan2/run_generator.py", line 21, in generate_images
    _G, _D, Gs = pretrained_networks.load_networks(network_pkl)
  File "/home/jetson/stylegan2/pretrained_networks.py", line 76, in load_networks
    G, D, Gs = pickle.load(stream, encoding='latin1')
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/network.py", line 297, in __setstate__
    self._init_graph()
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/network.py", line 154, in _init_graph
    out_expr = self._build_func(*self.input_templates, **build_kwargs)
  File "<string>", line 491, in G_synthesis_stylegan2
  File "<string>", line 455, in layer
  File "<string>", line 99, in modulated_conv2d_layer
  File "<string>", line 68, in apply_bias_act
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/ops/fused_bias_act.py", line 68, in fused_bias_act
    return impl_dict[impl](x=x, b=b, axis=axis, act=act, alpha=alpha, gain=gain)
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/ops/fused_bias_act.py", line 122, in _fused_bias_act_cuda
    cuda_kernel = _get_plugin().fused_bias_act
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/ops/fused_bias_act.py", line 16, in _get_plugin
    return custom_ops.get_plugin(os.path.splitext(__file__)[0] + '.cu')
  File "/home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/custom_ops.py", line 156, in get_plugin
    plugin = tf.load_op_library(bin_file)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/load_library.py", line 61, in load_op_library
    lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/jetson/stylegan2/dnnlib/tflib/_cudacache/fused_bias_act_526f7217aed2933663fcf967d868580a.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow12OpDefBuilder5InputESs

nano dnnlib/tflib/custom_ops.py
            compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0\''
 を
            compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1\''
 に変更する。

# -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1


● Jetson Nanoで StyleGANを動かして可愛い美少女のアニメ顔を大量生産する方法

[NEW] 2020/06/25
【2020年版】Jetson Nanoで StyleGANを動かして可愛い美少女のアニメ顔を大量生産する方法
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