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Raspberry Pi 3に Google Cloud Speech APIを入れて各国の言語で音声認識をする方法

$ nodejs -v
v4.8.2

Node.js v8.x

# Node.js v8.x
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash -

sudo apt-get -y install nodejs

pi@raspberrypi:~/java-docs-samples/speech/cloud-client $ node -v
v8.9.1
pi@raspberrypi:~/java-docs-samples/speech/cloud-client $ nodejs -v
v8.9.1
pi@raspberrypi:~/java-docs-samples/speech/cloud-client $ npm -v
5.5.1

cd
mkdir node
cd node/

npm install --save @google-cloud/speech

サービス アカウント キーの作成
App Engine
JSON

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='/home/pi/hogehoge-xxxxxxxxxxxx.json'

# Google Cloud Speech API: Node.js Client

Node.js client for Google Cloud Speech: Speech to text conversion powered by machine learning. https://cloud.google.com/speech/

https://github.com/googleapis/nodejs-speech

git clone https://github.com/googleapis/nodejs-speech.git

cd nodejs-speech

# Google Cloud Speech API: Node.js Samples
cd samples
ls -l

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ ls -l
-rw-r--r-- 1 pi pi   654 Dec  3 06:39 package.json
-rw-r--r-- 1 pi pi  1795 Dec  3 06:39 quickstart.js
-rw-r--r-- 1 pi pi  3755 Dec  3 06:39 README.md
-rw-r--r-- 1 pi pi 16780 Dec  3 06:39 recognize.js
drwxr-xr-x 2 pi pi  4096 Dec  3 06:39 resources
drwxr-xr-x 2 pi pi  4096 Dec  3 06:39 system-test

npm install

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js --help
recognize.js <command>

Commands:
  recognize.js sync <filename>           Detects speech in a local audio file.
  recognize.js sync-gcs <gcsUri>         Detects speech in an audio file located in a Google Cloud Storage bucket.
  recognize.js sync-words <filename>     Detects speech in a local audio file with word time offset.
  recognize.js async <filename>          Creates a job to detect speech in a local audio file, and waits for the job to
                                         complete.
  recognize.js async-gcs <gcsUri>        Creates a job to detect speech in an audio file located in a Google Cloud
                                         Storage bucket, and waits for the job to complete.
  recognize.js async-gcs-words <gcsUri>  Creates a job to detect speech  with word time offset in an audio file located
                                         in a Google Cloud Storage bucket, and waits for the job to complete.
  recognize.js stream <filename>         Detects speech in a local audio file by streaming it to the Speech API.
  recognize.js listen                    Detects speech in a microphone input stream. This command requires that you
                                         have SoX installed and available in your $PATH. See
                                         https://www.npmjs.com/package/node-record-lpcm16#dependencies

Options:
  --version              Show version number                                                                   [boolean]
  --encoding, -e                                                                          [string] [default: "LINEAR16"]
  --sampleRateHertz, -r                                                                        [number] [default: 16000]
  --languageCode, -l                                                                         [string] [default: "en-US"]
  --help                 Show help                                                                             [boolean]

Examples:
  node recognize.js sync ./resources/audio.raw -e LINEAR16 -r 16000
  node recognize.js async-gcs gs://gcs-test-data/vr.flac -e FLAC -r 16000
  node recognize.js stream ./resources/audio.raw  -e LINEAR16 -r 16000
  node recognize.js listen

For more information, see https://cloud.google.com/speech/docs

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./resources/audio.raw
Transcription:  how old is the Brooklyn Bridge

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./resources/audio2.raw
Transcription:  the rain in Spain stays mainly on the plain

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./resources/quit.raw
Transcription:  quit

$ node recognize.js --version
0.0.1

node recognize.js sync ~/recorded.flac -e FLAC -l ja-JP

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ~/recorded.flac -e FLAC -l ja-JP
Transcription:  こんにちは音声認識

node recognize.js listen -l ja-JP

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js listen -l ja-JP
Listening, press Ctrl+C to stop.
events.js:183
      throw er; // Unhandled 'error' event
      ^

Error: spawn rec ENOENT
    at _errnoException (util.js:1024:11)
    at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:190:19)
    at onErrorNT (internal/child_process.js:372:16)
    at _combinedTickCallback (internal/process/next_tick.js:138:11)
    at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:180:9)
    at Function.Module.runMain (module.js:678:11)
    at startup (bootstrap_node.js:187:16)
    at bootstrap_node.js:608:3

wget http://hinanogimaya.com/wp-content/uploads/2016/10/voice-odenwa-arigatougozaimasu-taihenmoushiwake.wav

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./voice-odenwa-arigatougozaimasu-taihenmoushiwake.wav -l ja-JP
ERROR: { Error: sample_rate_hertz (16000) in RecognitionConfig must either be omitted or match the value in the WAV header ( 44100).
    at /home/pi/node/nodejs-speech/samples/node_modules/grpc/src/client.js:554:15
  code: 3,
  metadata: Metadata { _internal_repr: {} },
  note: 'Exception occurred in retry method that was not classified as transient' }

pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./voice-odenwa-arigatougozaimasu-taihenmoushiwake.wav -l ja-JP -r 44100
Transcription:  お電話ありがとうございます大変申し訳ありませんが本日の営業は終了させていただきましたまたおかけ直しいただきますようお願い申し上げます

本年2015年は1985年の通信自由化から30周年の節目の年であり、ICT産業の発展経緯や産業構造の変遷、これまでの通信政策とその効果などICTの過去への関心が高まっている。
それと同時に、2020年東京オリンピック・パラリンピック競技大会の開催決定を一つの契機として、国民の未来への関心も高まっている。
人口急減・超高齢化への対応や地方創生といった我が国の将来課題に対し、社会全体のICT化を通じてどのように解決を図っていくかに注目が集まっている。新興国市場の急速な拡大を見据えた我が国ICT産業の国際展開戦略も引き続き重要課題である。

Sound of Text
pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./voice1.wav -l ja-JP
Transcription:  本年2015年は1985年の通信自由化から30周年の節目の年であり ict 産業の発展経緯や産業構造の変遷これまでの通信政策とその効果など ict の過去への関心が高まっている

日本語や中国語等の音声合成(TTS)を無料で使う方法

ja-JP Haruka
pi@raspberrypi:~/node/nodejs-speech/samples $ node recognize.js sync ./haruka.wav -l ja-JP
Transcription:  本年2015年は1985年の通信自由化から30周年の節目の年であり ict 産業の発展経緯や産業構造の変遷これまでの通信政策とその効果など ict の過去への関心が高まっている

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