・2021/03/03
【2021年】NVIDIA Jetsonで NumPyモジュールのバグで苦戦！
(NumPyモジュールの最近の一部のバージョンには相性問題（不具合？）で地雷バージョンが有ります)
Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]
● NVIDIA Jetson Xavier NX、NVIDIA Jetson Nanoの違い、性能比較
| Xavier NX | Nano |
| 性能比 | 6～30倍 | 1 |
| AI性能比 | 21 TOPs | 472 GFLOPs |
| メモリ | 8GB | 4GB |
| M.2 SSD | 対応 | 非対応 |
| 電源 | 付属 | 別売り |
| ファン | 内蔵 | 別売り |
| SDカード | 別売り | 別売り |
| ケース | 別売り | 別売り |
| 消費電力 | 10W / 15W | 5W / 10W |
※ 廉価版として Jetson Nanoの 2GB版が有りますが、メモリが足りなくて不幸なので買っちゃ駄目！
・2020/06/27
【2020年】Jetson Xavier NX 開発者キットが安かったので衝動買いした件、標準販売価格５万円が４万４千円！
【ザビエル元年】Jetson Xavier NX 開発者キットを最安値で購入で、しかも国内在庫で注文から翌日で到着、ザビエル開封レビュー
・2019/03/20
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Jetson Nanoで TensorFlow PyTorch Caffe/Caffe2 Keras MXNet等を GPUパワーで超高速で動かす！
● Jetson Nano、Jetson Xavier NXの便利スクリプト
・2020/07/03
【2020年版】NVIDIA Jetson Nano、Jetson Xavier NXの便利スクリプト
Jetsonの面倒な初期設定やミドルウェアのインストールを bashスクリプトの実行だけで簡単にできます
● 【2021年】NVIDIA Jetsonで NumPyモジュールのバグで苦戦！
Jetsonで PyTorchや TensorFlowのインストールで Python NumPyモジュールを使いますが、NumPyモジュールの最近の一部のバージョンには相性問題（不具合？）で地雷バージョンが有ります。
NumPy 1.19.4 地雷
NumPy 1.19.5 地雷
結論として numpy 1.19.3が安全です。
※ Python 3.6環境なので 1.19.xを使う
・2021/02/27
【2021年】NVIDIA Jetsonの JetPack 4.5.1環境で PyTorch 1.7.1をビルドする方法
OpenPifPafは PyTorch 1.7.1以上が必要なので PyTorch 1.7.1をビルドしてインストールします
● Python NumPyモジュールの不具合、バグ
pip install numpy
| numpy | 1.19.3 | Safe |
| numpy | 1.19.4 | Buggy |
| numpy | 1.19.5 | Buggy |
# numpy 1.19.4
# numpy 1.19.5
# pipインストールで h5pyが失敗する
sudo pip3 install h5py==2.10.0
Failed building wheel for h5py
# Solution Solved
# Downgrade numpy to 1.19.3
sudo pip3 install numpy==1.19.3
# numpy 1.19.5
# numpyの importで core dumpする
python3 -c "import numpy as np; print(np.__version__); print(np.__path__); print(np.get_include()); np.show_config();"
Illegal instruction (core dumped)
Error in fail: Problem getting numpy include path . Build TensorFlow
# Solution Solved
# set OPENBLAS_CORETYPE environment variable to ARMV8
export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8
Illegal instruction (core dumped) on import for numpy 1.19.5 on ARM64 #18131
numpy 1.19.4は Jetsonの場合は CPUが ARM64で OSが Ubuntu Linuxなので関係有りませんが、Windowsの場合に「相性問題」が有ります。（この問題は numpy 1.19.5で解消された）
How do you fix ”runtimeError: package fails to pass a sanity check” for numpy and pandas ?
fmod() after an update to windows 2004, is causing a strange interaction with other code
こんな Workaround 回避策も？
numpy==1.19.3; platform_system == "Windows"
numpy>=1.19.4; platform_system == "linux"
Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング]
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